2026世界人工智能大会（WAIC）期间，京东首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵，开源行业最大人类视角数据集。依托20多年积累的供应链能力、海量真实场景和产业数据，京东让AI在现实世界中持续训练、验证并创造价值。
WAIC期间，京东发布JoyAI-Talker实时语音交互模型和JoyAI-Video-Edit实时视频编辑模型。JoyAI-Talker具备低延迟对话、情绪理解、工具调用和记忆等能力，让AI从机械执行指令，走向理解人的意图和状态。JoyAI-Video-Edit支持自定义画面和边预览边修改，让视频编辑更加实时、灵活。
今年以来，京东已发布Joy-Image-Edit、JoyAI-Echo、JoyAI-VL-Interaction等7个具备全球领先水平的基础模型。以JoyAI基座大模型为核心，京东已形成覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能的基础模型体系，并将模型能力延伸至产业现场：物流“超脑”统一调度决策仓库建在哪、库存备多少，为上亿包裹三分钟内算出一条“最快的路”；健康依托“京医千询”推出的AI医生“大为”、京东知医、京东卓医等产品矩阵实现全面升级，技术能力与服务规模均取得突破性进展；JoyIndustrial深入工业供应链，推出“AI智采管家”。各类基础模型和垂域模型如同AI的“大脑”和感官，共同构成AI焕新物理世界的技术底座。
京东还将持续向开发者和行业开放模型能力，让更多企业和设备获得理解环境、调用工具和完成任务的能力，为产业落地打开更大的想象空间。
真实世界优质数据不足，正成为具身智能发展的关键瓶颈。依托消费、履约、服务等海量场景，京东发动60万人参与数据采集，建设全球最大具身数据采集中心，2年内采集1000万小时人类真实数据，并搭建数据交易平台。WAIC期间，京东宣布已开源行业最大人类视角数据集EgoLive，将来自真实生活与作业现场的第一视角经验，转化为具身模型可以学习的数据燃料。
在WAIC展区，这套数据基础设施被还原成一条看得见的机器人“学习链路”：观众佩戴JoyEgoCam完成货架作业；原始视频经过标注和结构化处理，变成机器人的“教材”；系统根据真实货架搭建数字孪生空间，让机器人反复训练和评测；最终，星辰智能理货机器人在实体货架前完成商品整理与补货。
围绕数据采集、仿真训练和真机验证，京东还构建了具身数据仿真平台以及机器人、仿真、人类数据互转工具链，推动形成覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的全链路基础设施。通过开放数据和工具，京东希望降低行业获取高质量数据的门槛，帮助机器人走出实验室、进入真实世界。
从发布完善模型矩阵、开源数据，再到打造一个“AI Home”场景，京东在WAIC展示了一条AI进入物理世界的完整路径：数据提供真实世界经验，模型负责理解和决策，终端与场景承接行动和服务；京东云AI基础设施则为模型训练、部署和规模化应用提供工程支撑。
京东是全球AI应用场景最丰富的企业之一，目前京东AI已广泛应用于零售、物流、健康、金融、工业、本地生活等3000多个业务场景。以物流为例，AI智能体已应用于物流供应链全链路，可服务于快递配送、药品急送、应急救灾的“飞狼”无人机，以及与智元携手新推出的可用于仓储入库取货搬货的具身机器人，也在此次WAIC上亮相。此外，家庭中的智能家电，以及产业供应链中的智能决策，都可以成为AI训练、验证和创造价值的现场。
当行业还在讨论AI能生成什么，京东正在回答另一个问题：AI究竟能在现实世界中做成什么。沿着模型、数据、终端和场景协同演进的路径，京东正加速建设全球最大物理世界运营中心，让AI不只理解世界，更真正参与世界的运转。
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